诉求与优化

粗制滥造一度是网剧网大的标签。故事情节拖沓冗长、表演做作、制作粗糙等弊病,实在让人难以对网剧网大产生好感。承受着过去数年跨越式发展带来的相应不良后果,影视公司与流媒体平台都不堪重负。而疫情的出现则挤压出巨大的市场份额,倒逼业界去思考,是否有新兴的模式可以改善现状?

我们可以看到,国内三大流媒体平台优酷、爱奇艺和腾讯的自制剧离不开用算法分析流量,也就是说,网剧网大的制作与分账,都需要结合IP流量的特点来进行研发。这背后的指向性很明确,即尊重用户的选择倾向,以此作为剧集开发和盈利的科学依据。流媒体平台各自开发的算法是一种综合实力的体现,先进的收视习惯算法系统和跟踪技术促成了更优质的内容诞生。

随着观众全面转向网络娱乐,如何评测观众收视的情况变得越来越难。在这个问题上网飞公司曾走在前列,其自主开发的实时监控技术能让网站掌握所有观众的观剧习惯,并进行量化处理和分析。观众手中的遥控器表明了他们何时按下暂停键、何时按下快进键、何时会倒回重放,而这一切动作都有实在的意义,反映了观众微妙的心理变化。这些累积而来的数据,让制作方在最短的时间内获知剧集的成败所在,并迅速发掘出情节点的优势与瑕疵,以便在下一季的编排和制作中及时做出调整。这种收视跟踪技术把传统电视媒体模糊的、滞后的收视率调查远远抛在了后面,在质量上超越了以往笼统的数据分析,做到了有的放矢、精确打击。

而国内三大流媒体平台则拥有更为先进的算法和大数据优势,它们用互联网数据指导剧集制作,拥有特别的数据收集优势。对于观众们在看什么、怎么看,平台了解得很多,这种了解不是泛泛的了解,而是非常详细,且有数据支持,包括观众在整个观看期间的点击和持续时间等信息它都能悉数掌握。平台的数据库是完全数据(大数据),而非抽样数据,分析师们能知道每一个观众都在看什么、怎么看,该如何把这些数据转换为观众的欣赏偏好并进行预测。

平台能够聚拢人气,能够掌控IP流量,但是这些数据需要转化,有了算法的加持,数据才会有意义,技术优势才会赋能内容生产与分账体系。好在流媒体平台自诞生的那一天开始,自带互联网基因,它们天然地有处理海量数据并转化成商业决策的潜在诉求。只不过在疫情期间,大量用户转向在线娱乐的特殊时刻,这种诉求的紧迫性才显现出来。流媒体平台注重的是剧集、用户、收益等综合因素的结合,将这些因素全部计算精确,并构建出动态的模型,那么网剧网大的发展就会自然越来越好。所以简而言之,流媒体平台算法的优化,实际上就是一种企业发展模式的优化。

  

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